数据驱动的综合能源网络静态调控方法与设备

本发明公开了一种数据驱动的综合能源网络静态调控方法与设备，涉及能源调控技术领域。该数据驱动的综合能源网络静态调控方法，具体包括步骤一：建立最优定价模型，通过提高迭代电价的质量来提升协调效率；步骤二：得出最优性条件；步骤三：利用灵敏度分析方法，可以将价格响应函数转化为以耦合变量为自变量的线性函数；步骤四：在最优解附近对KKT条件做线性化处理，然后给线性化后的系统一个参数扰动；步骤五：提出基于神经网络的最优定价模型；步骤六：基于神经网络的拉格朗日乘子选择。该数据驱动的综合能源网络静态调控方法，基于价格响应函数的非振荡加速求解算法，实现超大型城市电网云计算与分布式终端边缘计算的高效协同求解。