融合时间模式特征的LSTM超短期光伏功率预测方法及系统

本发明公开了一种融合时间模式特征的LSTM超短期光伏功率预测方法及系统，包括：采用双分支输入预处理后的光伏功率实测数据和数值天气预报数据，分别采用改进型LSTM模型进行特征学习得到特征序列，再融合光伏功率实测数据的特征序列和数值天气预报数据的特征序列，通过全连接层输出超短期光伏功率预测结果。本发明对光伏功率实测数据和数值天气预报数据进行双通道特征学习，通过改进传统LSTM方法，增加当前输入与前一训练状态的率先交互环节，增强输入量信息收益，并采用融合TPA机制的改进型LSTM模型充分挖掘输入特征量及状态间的潜在信息增益，实现双输入分支与输入量提前集成，增强特征信息表现力，提升模型的预测精度。