1.一种压裂砂堵风险预测方法，其特征在于，包括：在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中，实时获取目标压裂施工曲线数据；将所述目标压裂施工曲线数据输入至预先训练的压裂施工泵压预测模型中，根据所述压裂施工泵压预测模型的输出结果确定水力压裂泵压；将所述水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中，根据所述砂堵风险识别模型的输出结果，预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险；所述压裂施工泵压预测模型包括Seq2Seq框架、基于时序注意力相关系数矩阵及通道注意力相关系数矩阵，其中，所述Seq2Seq框架包括编码器和解码器，所述编码器和所述解码器中分别内嵌长短期记忆LSTM模型，所述编码器的输出端与所述基于时序注意力相关系数矩阵及所述通道注意力相关系数矩阵顺次连接，所述通道注意力相关系数矩阵与所述解码器的输入端连接；所述压裂施工泵压预测模型采用时间序列预测损失函数；在将所述水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中，根据所述砂堵风险识别模型的输出结果，预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险之前，还包括：获取施工曲线数据样本集；其中，所述施工曲线数据样本集中包括至少两条历史压裂施工曲线数据；遍历所述施工曲线数据样本集中的每条历史压裂施工曲线数据，根据所述历史压裂施工曲线数据确定对应的压力波动特征，并根据所述压力波动特征确定砂堵风险类型及砂堵风险级别；基于所述砂堵风险类型及所述砂堵风险级别对对应的历史压裂施工曲线数据进行标注，生成施工曲线数据训练集；基于所述施工曲线数据训练集对预设机器学习模型进行训练，生成砂堵风险识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史压裂施工曲线数据确定对应的压力波动特征，包括：确定所述历史压裂施工曲线数据中交替出现的顶替阶段和加砂阶段，并将相邻的一个顶替阶段和一个加砂阶段作为一个压力波动周期；针对所述历史压裂施工曲线数据中的每个压力波动周期，从所述历史压裂施工曲线数据中提取所述压力波动周期内的施工压力上涨速率特征；基于所述施工压力上涨速率特征建立压力上涨速率统计分析图版；根据所述压力上涨速率统计分析图版分别获取顶替阶段的压力波动特征和加砂阶段的压力波动特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述压力波动特征确定砂堵风险类型及砂堵风险级别，包括：根据所述压力波动特征及预先设定的砂堵风险识别策略，确定砂堵风险类型及砂堵风险级别。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述施工曲线数据训练集对预设机器学习模型进行训练，生成砂堵风险识别模型，包括：基于所述施工曲线数据训练集对随机森林模型进行训练，生成砂堵风险识别模型；其中，在对随机森林模型进行训练的过程中，基于粒子群算法更新所述随机森林模型的目标参数。
5.一种压裂砂堵风险预测装置，其特征在于，包括：目标数据获取模块，用于在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中，实时获取目标压裂施工曲线数据；泵压确定模块，用于将所述目标压裂施工曲线数据输入至预先训练的压裂施工泵压预测模型中，根据所述压裂施工泵压预测模型的输出结果确定水力压裂泵压；风险预测模块，用于将所述水力压裂泵压输入至预先训练的砂堵风险识别模型中，根据所述砂堵风险识别模型的输出结果，预测在对非常规油气储层进行压裂施工的过程中存在的压裂砂堵风险；所述压裂施工泵压预测模型包括Seq2Seq框架、基于时序注意力相关系数矩阵及通道注意力相关系数矩阵，其中，所述Seq2Seq框架包括编码器和解码器，所述编码器和所述解码器中分别内嵌长短期记忆LSTM模型，所述编码器的输出端与所述基于时序注意力相关系数矩阵及所述通道注意力相关系数矩阵顺次连接，所述通道注意力相关系数矩阵与所述解码器的输入端连接；所述压裂施工泵压预测模型采用时间序列预测损失函数；数据样本集获取模块，用于获取施工曲线数据样本集；其中，所述施工曲线数据样本集中包括至少两条历史压裂施工曲线数据；砂堵风险确定模块，用于遍历所述施工曲线数据样本集中的每条历史压裂施工曲线数据，根据所述历史压裂施工曲线数据确定对应的压力波动特征，并根据所述压力波动特征确定砂堵风险类型及砂堵风险级别；数据训练集生成模块，用于基于所述砂堵风险类型及所述砂堵风险级别对对应的历史压裂施工曲线数据进行标注，生成施工曲线数据训练集；砂堵风险识别模型生成模块，用于基于所述施工曲线数据训练集对预设机器学习模型进行训练，生成砂堵风险识别模型。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的压裂砂堵风险预测方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的压裂砂堵风险预测方法。
