1.一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，包括：步骤1：基于待调控能源系统的模块要求，从记录储能数据库中选择与模块要求匹配对应类型的储能资源；步骤2：实时获取待调控能源系统的动态资源变动情况，并提取得到每个模块的动态参数与性能参数，同时，按照储能资源对相应模块进行最大功能分析与最小功能分析；步骤3：根据每个模块的功能分析结果且结合同个模块的动态参数与性能参数，通过线性规划方式对相应模块的储能资源进行单一规划；步骤4：基于多目标优化方式对单一规划后的资源进行协同优化，得出最优储能资源的聚合结果，并进行相应调控；其中，步骤1，包括：获取待调控能源系统的所有模块要求，根据所述模块要求建立对应模块的特征向量，从相关词联系库中匹配每个模块特征向量的相似向量，将所有相似向量与特征向量集合构成特征集；根据特征数据识别模型判断特征集中的离群值，将与所述离群值对应的向量进行标记，作为特殊标记向量；根据相关系数模型遍历所述特征集内所有未标记向量两两之间的第一共性强度以及特殊标记向量两两之间的第二共性强度，分别得出基于未标记向量以及特殊标记向量的共性特征分布情况；根据所有共性特征分布情况构建针对每个向量的共性特征集，并从记录储能数据库中筛选与对应共性特征集及相应模块类型所匹配的储能资源进而赋予给相应模块；其中，根据所有共性特征分布情况构建针对每个向量的共性特征集，包括：计算对齐后的未标记向量两两之间的第一共性强度： ；其中， 表示对齐后的第i1个未标记向量与第j1个未标记向量的第一共性强度； 表示对齐后的未标记向量的特征数量； 表示第i1个未标记向量的特征均值； 表示第j1个未标记向量的特征均值； 表示第i1个未标记向量的第r1个特征的特征值； 表示第j1个未标记向量第r1个特征的特征值； 表示所有 的平均值； 表示所有 中的最小值；当所述第一共性强度大于设定特征强度时，从所有 中提取差值绝对值小于第一预设阈值的特征作为第一共性特征，同时，分别获取大于第一预设阈值的特征作为对应未标记向量的第一专属特征；根据所述特殊标记向量的离群值，确定对应特殊标记向量的特殊异常系数；若所述特殊异常系数大于预设系数，则向对应特殊标记向量增加异常特征变量；否则，保持原有的特殊标记向量不变；计算对齐处理后的特殊标记向量两两之间的第二共性强度： ; ;其中， 表示对齐后的第i2个特殊标记向量与第j2个特殊标记向量的第二共性强度； 2表示对齐后的特殊标记向量的特征数量； 表示第i2个特殊标记向量的特征均值； 表示第j2个特殊标记向量的特征均值； 表示第i2个特殊标记向量的第r2个特征的特征值； 表示第j2个特殊标记向量第r2个特征的特征值； 表示所有 的平均值； 表示所有 中的最小值； 表示对齐后的第i2个特殊标记向量与第j2个特殊标记向量的共性影响函数； 表示第i2个特殊标记向量的异常特征变量； 表示第j2个特殊标记向量的异常特征变量； 表示基于 与 的相似函数； 表示第i2个特殊标记向量的特殊异常系数；t0为对应的预设系数；当所述第二共性强度大于设定特征强度时，从所有 中提取差值绝对值小于第二预设阈值的特征作为第二共性特征，同时，分别获取大于第二预设阈值的特征作为对应特殊标记向量的第二专属特征；基于第一共性特征、第二共性特征、第一专属特征、第二专属特征，分别得出基于未标记向量以及特殊标记向量的共性特征分布情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，实时获取待调控能源系统的动态资源变动情况，并提取得到每个模块的动态参数与性能参数，同时，按照储能资源对相应模块进行最大功能分析与最小功能分析，包括：基于预先部署的传感器和监测设备实时采集待调控能源系统的关键参数；对实时采集数据与历史数据进行预处理，提取每个模块的动态参数与性能参数并进行第一储能资源与相应模块的匹配，来确定动态参数与性能参数。
3.根据权利要求2所述的一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，对实时采集数据与历史数据进行预处理，包括：对实时采集数据与历史数据进行检测，根据检测结果对所述实时采集数据与历史数据进行清洗；对实时采集数据与历史数据进行时间依赖性与待调控能源系统实时运转情况的判断，根据判断结果按照补充数据准则对缺失数据进行补足；根据异常数据所在位置确定数据异常原因，按照异常处理准则进行处理，并将实时数据与历史数据进行时间对齐，得出预处理结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，按照储能资源对相应模块进行最大功能分析与最小功能分析，包括：确定相应模块对储能资源中每个子资源的最大运行负载与最小运行负载；根据每个子资源的最大运行负载的资源调动情况进行最大功能分析，同时，根据每个子资源的最小运行负载的资源调动情况进行最小功能分析。
5.根据权利要求1所述的一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，基于多目标优化方式对单一规划后的资源进行协同优化，得出最优储能资源的聚合结果，并进行相应调控，包括：根据待调控能源系统的实时监控结果确定储能资源的待实现目标，根据系统参数与设定决策变量确定目标函数与目标的实现程度，根据目标函数与目标实现程度建立多目标优化模型；根据待实现目标的紧急程度对多目标优化模型进行约束条件附加，其中约束条件包括储能资源的容量、充放电速率、充放电效率以及资源使用寿命；使用多目标优化算法基于约束条件对待调控能源系统进行多目标运算，得出最优储能资源的聚合结果；根据最优储能资源的聚合结果对待调控能源系统进行调控优化，配置建立实时监控系统跟踪性能和资源的运行情况来进行实时调整，以保持最佳的资源配置。
6.根据权利要求1所述的一种基于多类型储能资源动态聚合的优化协同调控方法，其特征在于，使用多目标优化算法基于约束条件对待调控能源系统进行多目标运算，得出最优储能资源的聚合结果，包括：使用随机生成的初始配置的历史使用情况，并计算每个储能资源对应的模块功能在每个目标函数下的适应度值；基于每个模块涉及到的所有适应度值，寻找对应储能资源的聚合解；根据特定需求与决策标准对所有聚合解进行分析，得出最优储能资源的聚合结果。
