1.一种基于电力大数据的分析方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤一：获取不同区域在周期内的区域电量比值，通过对区域电量比值进行处理，得到各个区域内电力数据波动率；区域电量比值为电力系统在各区域内运行的总电量与相应区域面积的比值；步骤二：根据区域内电力数据波动率，对各个区域进行区域划分，将区域划分为目标区域和处理区域；步骤三：对目标区域内的能效基础数据进行获取，得到每个目标区域的电力能效基数，对多个目标区域的电力能效基数进行处理得到目标区域电力能效目标基数；步骤四：对多个处理区域在当前周期内的能效基础数据进行获取，计算得到处理区域在当前周期内的电力能效基数，将处理区域在当前周期内的电力能效基数与目标区域电力能效目标基数进行比值计算，对处理区域的警示级别进行划分；步骤五：对步骤四中同一警示级别内处理区域进行处理，得到同一警示级别内处理区域的电力能效基数偏离值，按照电力能效基数偏离值大到小的排列顺序实现处理区域管控优先等级的划分；步骤二中，区域内电力数据波动率的获取过程如下：将各区域所有周期内的区域电量比值进行重组，构建多个区域的区域电量比值组，按照标准差计算公式计算分别得到各个区域电量比值组的标准差α;获取各个区域电量比值组中的最大值并标记为Emax；获取各个区域电量比值组中的最小值并标记为Emin;利用公式Ee=(Emax-Emin)/Emin计算获得各个区域电量比值组中动态参数跳动值Ee;再通过公式 获取各个区域内电力数据波动率Ei,其中，b1、b2均为预设比例因子，且b1、b2均大于0， 为补偿系数；将各区域内电力数据波动率小于等于区域内电力数据波动率阈值的区域标记为目标区域；将各区域内电力数据波动率大于区域内电力数据波动率阈值的区域标记为处理区域；步骤三中，获取各个目标区域的能效基础数据，所述能效基础数据包括目标区域内碳排放数据、清洁能源使用率数据和工业企业占用量数据；碳排放数据为目标区域多个周期内所测得的碳排放量均值，将碳排放数据标记为Cp；清洁能源使用率数据为目标区域内清洁能源发电量与总电量的比值，将清洁能源使用率数据标记为Qj；工业企业占用量数据为目标区域内工业企业数量与总企业数量的比值，将工业企业占用量数据标记为Gy；通过公式 计算得到每个目标区域的电力能效基数Mi，其中，a1、a2、a3均为预设的比例系数。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的分析方法，其特征在于，对多个所述目标区域的电力能效基数进行处理，得到所有目标区域的电力能效基数组，将电力能效基数组内的最大值和最小值进行去除，获取剩余的电力能效基数值的均值,即得到目标区域电力能效目标基数。
3.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的分析方法,其特征在于，步骤四中，处理区域的警示级别进行划分步骤为：将目标区域电力能效目标基数标记为 ；将处理区域在当前周期内的电力能效基数标记为 ；若 时，则表示该处理区域电力能效稳定性极差，生成一级警示信号；若 时，则表示该处理区域电力能效稳定性差，生成二级警示信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的分析方法,其特征在于，步骤五中，电力能效基数偏离值的获取过程为：建立X-Y二维平面坐标系，以X轴为周期数，Y轴为电力能效基数，以目标区域电力能效目标基数Mim作一条平行于X轴的基准线；将处理区域内连续多个周期的电力能效基数在X-Y二维平面坐标系内进行描点；并将每个处理区域的电力能效基数用平滑曲线从左到右进行连接，得到处理区域电力能效基数波形图；对处理区域电力能效基数波形图的两个端点垂直与基准线作辅助线，使处理区域电力能效基数波形图在基准线上构成封闭的电力能效基数波形图；获取封闭的电力能效基数波形图中位于基准线上方的图像面积，将基准线上方的图像面积记为正向偏离面积，将正向偏离面积标记为+S；获取封闭的电力能效基数波形图中位于基准线下方的图像面积，将基准线下方的图像面积记为负向偏离面积，将负向偏离面积标记为-S;将正向偏离面积标记为+S与负向偏离面积标记为-S相加的结果取绝对值，得到电力能效基数偏离值。
5.根据权利要求4所述的一种基于电力大数据的分析方法,其特征在于，将所有处理区域的电力能效基数偏离值按大到小的顺序进行排序，按照电力能效基数偏离值大到小的排列顺序实现处理区域管控优先等级的划分。
6.一种基于电力大数据的分析系统,其特征在于，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于获取不同区域在周期内的区域电量比值，通过对区域电量比值进行处理，得到各个区域内电力数据波动率，并上传至云管理平台；区域电量比值为电力系统在各区域内运行的总电量与相应区域面积的比值；区域划分模块，所述区域划分模块接收云管理平台的各个区域内电力数据波动率，对各个区域进行区域划分，将区域划分为目标区域和处理区域；基数分析模块，所述基数分析模块用于对目标区域内的能效基础数据进行获取，得到每个目标区域的电力能效基数，对多个目标区域的电力能效基数进行处理得到目标区域电力能效目标基数，并上传至云管理平台；级别划分模块，所述级别划分模块接收云管理平台传送的目标区域电力能效目标基数，对多个处理区域在当前周期内的能效基础数据进行获取，计算得到处理区域在当前周期内的电力能效基数，将处理区域在当前周期内的电力能效基数与目标区域电力能效目标基数进行比值计算，对处理区域的警示级别进行划分；排序警示模块，所述排序警示模块用于对同一警示级别内处理区域进行处理，得到同一警示级别内处理区域的电力能效基数偏离值，按照电力能效基数偏离值大到小的排列顺序实现处理区域管控优先等级的划分；区域内电力数据波动率的获取过程如下：将各区域所有周期内的区域电量比值进行重组，构建多个区域的区域电量比值组，按照标准差计算公式计算分别得到各个区域电量比值组的标准差α;获取各个区域电量比值组中的最大值并标记为Emax；获取各个区域电量比值组中的最小值并标记为Emin;利用公式Ee=(Emax-Emin)/Emin计算获得各个区域电量比值组中动态参数跳动值Ee;再通过公式 获取各个区域内电力数据波动率Ei,其中，b1、b2均为预设比例因子，且b1、b2均大于0， 为补偿系数；将各区域内电力数据波动率小于等于区域内电力数据波动率阈值的区域标记为目标区域；将各区域内电力数据波动率大于区域内电力数据波动率阈值的区域标记为处理区域；获取各个目标区域的能效基础数据，所述能效基础数据包括目标区域内碳排放数据、清洁能源使用率数据和工业企业占用量数据；碳排放数据为目标区域多个周期内所测得的碳排放量均值，将碳排放数据标记为Cp；清洁能源使用率数据为目标区域内清洁能源发电量与总电量的比值，将清洁能源使用率数据标记为Qj；工业企业占用量数据为目标区域内工业企业数量与总企业数量的比值，将工业企业占用量数据标记为Gy；通过公式 计算得到每个目标区域的电力能效基数Mi，其中，a1、a2、a3均为预设的比例系数。
