一种非侵入式负荷分类方法及装置

本申请公开了一种非侵入式负荷分类方法及装置，方法包括：采用高频采样设备获取电力系统中的当前负荷数据，当前负荷数据包括负荷电压和负荷电流；通过预置集成聚类算法根据当前负荷数据进行负荷聚类分析，得集成负荷簇，预置集成聚类算法包括FCM聚类算法、DBSCAN聚类算法和层次聚类算法；通过颜色编码技术将预设负荷参数映射至预置U‑I轨迹图像，得到彩色U‑I轨迹图像，预置U‑I轨迹图像根据集成负荷簇中的负荷数据生成；将彩色U‑I轨迹图像输入预置ResNet中进行负荷再分类，得到负荷分类结果。本申请能解决现有技术基于算法的负荷辨识方法的数据处理单一，负荷辨识操作简单，导致辨识结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。