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考虑光伏接入的关键输电断面最大承载力预测方法及系统
顾
顾雨嘉 专利 80
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院鲁
鲁广明 专利 158
中国电力科学研究院有限公司李
李宏强 专利 143
上海交通大学王
王洁聪 专利 71
华北电力大学张
张汉花 专利 84
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院张
张璐路 专利 83
中国电力科学研究院有限公司李
李旭涛 专利 143
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
石琛 专利 53
西安交通大学
周雷 专利 335
湖北省农业科学院粮食作物研究所严
严剑峰 专利 126
中国电力科学研究院有限公司马
马鑫 专利 211
三峡大学马
马晶 专利 70
华北电力大学薛
薛飞 专利 495
三峡大学苗
苗春帅 专利 27
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杨慧彪 专利 107
国网宁夏电力有限公司吕
吕颖 专利 158
清华大学史
史东宇 专利 108
中国电力科学研究院有限公司王
王兵 专利 77
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陆俊 专利 382
华北电力大学戴
戴红阳 专利 103
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魏亚威 专利 66
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宋元明 专利 25
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李伟 专利 221
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贾海波 专利 27
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于之虹 专利 156
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高强 专利 88
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王梓淦 专利 43
中国电力科学研究院有限公司解
解梅 专利 94
中国电力科学研究院有限公司贾
贾育培 专利 79
中国电力科学研究院有限公司摘要
本发明提供考虑光伏接入的关键输电断面最大承载力预测方法及系统,属于电力系统安全稳定分析领域。包括:构建样本数据库;构建GA‑BPNN神经网络的深度学习模型;利用样本数据库训练深度学习模型,通过GA遗传算法得出最优权重和最优阈值;深度学习模型以温度和太阳辐射量作为深度学习模型的输入变量,以关键输电断面最大传输功率作为深度学习模型的输出变量;根据最优权重和最优阈值更新深度学习模型中GA‑BPNN神经网络的初始权重和初始阈值,利用参数更新后的深度学习模型进行关键输电断面最大承载力的预测。
暂无引用专利



