一种自适应儿童孤独症谱系障碍行为的识别方法

一种自适应儿童孤独症行为的识别方法，属行为识别技术领域，本发明先对采集到的儿童诊断视频进行预处理，构建ASD行为识别数据集，训练YOLOv5获得视频中所有人员身份及位置的检测框；在VideoMAEV2模型的基础上，通过自适应微调方法AdaptFormer模块，实现高效的迁移学习，冻结VideoMAEV2模型参数，额外引入少量模型参数，对ASD行为数据进行训练获得适应的模型参数。本发明在ASD行为研究中引入先进网络模型，能提高识别精度，并减少模型训练成本，对ASD行为识别任务有很好的启示作用。