在审

基于YOLOv3的图像标识识别方法、装置及设备

王君至、沈大勇、姚锋、张忠山、王涛、程力、王沛、闫俊刚、潘雨、杜永浩、陈英武、吕济民、陈宇宁、陈盈果、刘晓路
中国人民解放军国防科技大学
王君至 专利 6
中国人民解放军国防科技大学
计算模型系统计算技术知识系统
沈大勇 专利 124
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
姚锋 专利 202
中国人民解放军国防科学技术大学
CAD技术细节行政管理知识系统
张忠山 专利 153
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
王涛 专利 287
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理软件工程设计
程力 专利 40
中国人民解放军国防科技大学
计算技术物理仪器模式识别
王沛 专利 112
中国人民解放军国防科学技术大学
行政管理电子数据处理商务信息处理
闫俊刚 专利 120
中国人民解放军国防科技大学
知识系统行政管理模式识别
潘雨 专利 31
中国人民解放军国防科技大学
行政管理计算技术物理仪器
杜永浩 专利 134
中国人民解放军国防科技大学
知识系统CAD技术细节行政管理
陈英武 专利 169
中国人民解放军国防科学技术大学
知识系统行政管理模式识别
吕济民 专利 162
中国人民解放军国防科技大学
知识系统CAD技术细节行政管理
陈宇宁 专利 159
中国人民解放军国防科技大学
CAD技术细节行政管理商务信息处理
陈盈果 专利 189
中国人民解放军国防科技大学
CAD技术细节行政管理知识系统
刘晓路 专利 198
中国人民解放军国防科技大学
CAD技术细节行政管理知识系统

摘要

本申请涉及一种基于YOLOv3的图像标识识别方法、装置及设备。所述方法包括:构建标识识别模型,标识识别模型包括依次连接的特征提取单元、特征金字塔以及空间特征融合单元,特征提取单元中的每一特征提取模块包括空间注意力层和残差块,用于对输入的特征图进行空间特征提取,输出空间特征图,特征金字塔用于对输入的每一空间特征图进行增强处理,得到增强特征图,空间特征融合单元用于对每一增强特征图进行空间特征融合,得到对应的融合特征图,融合特征图输入标识识别模型的检测头以输出对应的标识识别结果,利用训练好的标识识别模型对待检测标识图像进行标识识别。采用本方法能够对标识图像信息进行准确识别。

暂无引用专利