一种基于注意力机制和并行网络的摔倒检测方法

本申请涉及人体活动识别技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制和并行网络的摔倒检测方法，首先采用商用WiFi设备采集多条CSI信号流的无线链路数据，并通过应用离散小波变换去除多径效应引起的随机噪声和使用短时傅里叶变换计算频谱特征。其次，通过引入空间注意力机制，增强频谱图中的关键区域特征，并减弱次要区域的影响。最后，利用带有并行分支的残差网络，多尺度捕捉摔倒动作特征，并通过特征融合机制将从不同尺度和分支中提取的特征整合在一起。实验结果表明，该方法能够有效提取摔倒动作的关键特征，提高了摔倒检测的准确性和可靠性，在无线感知、行为识别具有很高的应用价值。