早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统和方法

1.一种早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统，其特征在于，所述的早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统包括检测样本获取单元、血浆注入单元、靶向代谢物的浓度获取单元、数据分析及风险预测模型构建单元和最佳判定阈值设定单元；所述的检测样本获取单元用于获取孕妇孕中期的外周血血浆作为检测样本；所述的血浆注入单元用于将所述的外周血血浆注入QTRAP 6500plus LC-MS/MS系统；所述的靶向代谢物的浓度获取单元用于获取所述的外周血血浆中的靶向代谢物的浓度的定量信息；所述的数据分析及风险预测模型构建单元用于进行组间显著差异代谢物鉴定以及通过逻辑斯特回归分析构建选择性胎儿生长受限发生预测模型；所述的组间显著差异代谢物鉴定包括采用独立样本t检验进行正态分布的代谢物浓度数据的组间比较，采用曼-惠特尼U检验进行非正态分布的代谢物浓度数据的组间非参数比较；不同孕期的同一代谢物分别展开组间比较；所述的通过逻辑斯特回归分析构建选择性胎儿生长受限发生预测模型包括基于鉴定出的具有显著组间差异的代谢物，对所选组间显著差异代谢物的绝对浓度进行二项逻辑斯特回归分析，以计算选择性胎儿生长受限发病的概率；随后，采用后向选择策略进一步筛选具有最低赤池信息量值的回归模型和对应的两个代谢物的组合；以两个代谢物的绝对浓度为自变量X，逻辑斯特回归概率函数为： ；逻辑斯特回归概率函数表示在给定的X的情况下，发生选择性生长受限即Y=1的概率；其中，X=[x1, x2]为自变量矩阵；z=WX+w0；W=[w1,w2]为X对应的权重系数矩阵；w0为常数项；所述的最佳判定阈值设定单元用于设定最佳判定阈值，如果选择性胎儿生长受限发病的概率大于该最佳判定阈值，则判定会发生选择性生长受限；所述的靶向代谢物的浓度获取单元采用QTRAP 6500plus LC-MS/MS系统软件结合skyline软件，定量检测所述外周血血浆中的靶向代谢物的浓度；所述的数据分析及风险预测模型构建单元使用SPSS中的“Shapiro-Wilktest”进行正态性检验，通过独立样本t检验和曼-惠特尼U检验进行组间差异分析比较；所述的数据分析及风险预测模型构建单元用于逻辑斯特回归分析的软件为R软件包“stats”中的“glm”函数；所述的数据分析及风险预测模型构建单元用于选择性胎儿生长受限发生预测模型的优化选择的软件为R软件包MASS中的“stepAIC”函数；所述的权重系数矩阵为W=[-5.12,-1.67]；w0为42.20；所述的最佳判定阈值为0.314。 2.根据权利要求1所述的早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统，其特征在于，所述的孕妇孕中期为孕20周至22周。 3.根据权利要求1所述的早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统，其特征在于，所述的靶向代谢物包括L-苯丙氨酸和L-亮氨酸。 4.根据权利要求1所述的早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统，其特征在于，P值小于0.05的代谢物定义为组间显著差异代谢物。 5.根据权利要求1所述的早期预测选择性胎儿生长受限发病风险筛查的系统，其特征在于，所述的选择性胎儿生长受限发生预测模型的构建中的两个比较组分别为选择性胎儿生长受限发病组和正常同卵双胎组。