一种航空发动机轴承故障检测模型训练方法、故障检测方法

本发明属于航空发动机检测技术领域，公开了一种航空发动机轴承故障检测模型训练方法、故障检测方法，根据航空发动机运转过程中轴承因振动所发出的声信号包含故障特征信息，采用声音传感器采集航空发动机轴承声发射信号，利用非参数化神经网络模型训练基于声信号的航空发动机轴承故障检测模型；在故障检测阶段使用深度域自适应神经网络训练采集到的实验数据，根据域自适应神经网络在不同环境下优秀的领域迁移能力，可以自适应滤噪和学习变工况下有效故障特征信息的优点，完成航空发动机轴承外圈、内圈、滚珠体位置的疲劳磨损准确的故障检测。