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基于反因果模型的无偏场景图生成方法、设备及存储介质
摘要
本发明公开了一种基于反因果模型的无偏场景图生成方法、设备及存储介质,获取图像训练数据集,将所述图像训练数据集输入预训练的物体检测器,提取关系特征;利用所述关系特征训练分类器;将观测到的图像数据输入训练后的分类器,根据所述预测结果生成无偏场景图。本发明将标准的场景图生成范式的因果链结构重构为共因结构,结合了主动反向估计技术用于估计反向因果以及最大信息采样用于反因果估计的增强,其消除了场景图生成任务中的假相关。
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本发明公开了一种基于反因果模型的无偏场景图生成方法、设备及存储介质,获取图像训练数据集,将所述图像训练数据集输入预训练的物体检测器,提取关系特征;利用所述关系特征训练分类器;将观测到的图像数据输入训练后的分类器,根据所述预测结果生成无偏场景图。本发明将标准的场景图生成范式的因果链结构重构为共因结构,结合了主动反向估计技术用于估计反向因果以及最大信息采样用于反因果估计的增强,其消除了场景图生成任务中的假相关。