基于深度学习方法的变电站全景视频拼接方法及系统

本发明公开了基于深度学习方法的变电站全景视频拼接方法及系统包括，获取变电站第一并行视频集，变电站第一并行视频集为任意同一方向上对变电站进行检测的全部检测视频集；对变电站第一并行视频集进行第一预处理，获取变电站第二并行视频集；建立关于变电站第二并行视频集的标准对比帧，基于标准对比帧对变电站第二并行视频集进行第二预处理，第二预处理包括判断变电站第二并行视频集是否出现像素变动以及像素变动是否出现在视频接缝处；根据第二预处理判断结果，结合预设深度学习模型，拼接变电站全景视频。避免了拼接过程中产生的明显误差，并减少了视频拼接过程中产生的冗余信息。