一种基于次模优化约束的渐进式图像识别方法及系统

本发明公开了一种基于次模优化约束的渐进式图像识别方法及系统，包括：获取待处理的图像数据，设计次模化函数；将所构建的次模优化函数与自步学习相结合，构建最大最小联合优化模型；采用替代优化策略求解最大最小联合优化模型，重复迭代图像样本生成和网络训练的过程，直至模型收敛，实现关键部位的精准识别。本发明所提的基于次模优化约束的渐进式图像识别方法可以加速模型的收敛，并在一定程度上提升细粒度识别模型的精度。