一种储能参与调峰的电力系统多时间尺度优化调度方法

本发明涉及一种储能参与调峰的电力系统多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤：⑴利用Kullback‑Leibler散度生成风电、光伏出力最优场景，并得到对应场景的概率分布；⑵建立以系统运行总成本最小为目标函数的日前调度模型和日前调度模型的约束条件；⑶建立以弃风弃光成本、功率型电化学储能损耗成本之和最小为目标函数的日内调度模型和日内调度模型的约束条件；并建立当前周期内系统实际出力与日内调度预测值偏差最小为目标函数的实时校正模型和实时校正模型的约束条件；⑷建立日前‑日内‑实时校正的多时间尺度协同优化调度模型后，利用多目标浣熊优化算法求解该模型，即得储能参与调峰的电力系统的优化调度结果。本发明可促进系统风光的消纳并改善系统安全。