一种铁路调度命令文本分类方法及装置

本申请提出一种铁路调度命令文本分类方法及装置，属于铁路调度领域，其中方法包括：获取实时铁路调度命令文本；将所述实时铁路调度命令文本输入已训练的Word2vec模型中，得到所述实时铁路调度命令文本中每一个词的词向量；将词向量输入已训练的卷积神经网络模型，得到铁路调度命令文本分类结果；所述已训练的卷积神经网络模型至少包括：输入层、卷积层、池化层、第一全连接层、第二全连接层以及输出层。其中装置包括：文本获取模块、向量化模块以及文本分类模块，本申请基于Word2vec模型将铁路调度命令文本向量化，有效地对铁路调度命令文本进行分类。