1.模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所采用的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价系统包括：模拟容器，通过内部的腔体模拟电气设备中填充六氟化硫的内部空间；微水注入通道，与所述腔体单向连通，向所述腔体内供给微水；六氟化硫注入通道，与所述腔体单向连通，向所述腔体内供给六氟化硫气体；标准变送器测量通道，连通所述腔体内外，供感应端位于所述腔体内的标准变送器安装，对所述腔体内微水的实际数据和六氟化硫气体的实际数据进行测量；被测变送器测量通道，连通所述腔体内外，供所述被测变送器安装，所述被测变送器根据工程应用中所设计的安装方式相对于所述模拟容器进行安装，且与所述标准变送器执行相同的测量过程；电气控制回路，分别与所述微水注入通道和六氟化硫注入通道连接，对各自的供给指标进行调节及确定；所述电气控制回路还分别与所述标准变送器和被测变送器连接，对所述测量过程进行调节及确定，以及对所述标准变送器和被测变送器的实际数据进行比对，且根据比对结果对所述被测变送器测量通道的安装方式及测量过程进行评价；所述系统还包括：气体泄漏通道，与所述腔体单向连通，供来自于所述腔体的气体流出，所述电气控制回路与所述气体泄漏通道连接，对所述气体泄漏通道的工作指标进行调节及确定；空气湿度变送器，对所处环境的空气湿度进行测量，所述电气控制回路与所述空气湿度变送器连接，且根据所述空气湿度变送器所采集的数据对所述比对结果进行修订；方法包括：通过电气控制回路对微水注入通道和六氟化硫注入通道的供给指标，对气体泄漏通道的工作指标进行调节及确定,以及，对标准变送器和被测变送器的测量过程进行调节及确定；排空腔体内的空气；开启所述微水注入通道而向所述腔体内注入微水，注入过程中持续采集所述标准变送器的微水值，直至到达设定微水值时，关闭所述微水注入通道；开启所述六氟化硫注入通道向所述腔体内注入六氟化硫，注入过程中持续采集所述标准变送器的密度值，直至达到设定密度值时，关闭所述六氟化硫注入通道；根据所确定的测量过程，开启所述标准变送器和被测变送器的数据同步采集，获得第一数据集合；开启所述气体泄漏通道，且继续执行所述测量过程，获得第二数据集合；综合所述第一数据集合和第二数据集合，对所述标准变送器和被测变送器的实际数据进行比对，且根据比对结果对所述被测变送器测量通道的安装方式及测量过程进行评价，包括：整合所述第一数据集合和第二数据集合，且为两数据集合中的每个数据样本添加附加标签，用于指示所述数据样本的来源，且完成数据的特征工程；构建神经网络模型，并设置损失函数为二元交叉熵损失函数，用于模型的二分类任务，其中正类别表示泄漏数据，负类别表示非泄漏数据；使用整合后的数据集对所述神经网络模型进行训练和评估；输出对所述被测变送器不同安装方式和测量过程的性能评估结果；还包括第一数据集合和第二数据集合的数据分布均匀性的判断及处理过程，包括：判断所述第一数据集合和第二数据集合的样本数量差异，若所述数量差异在设定范围内，则判定数据分布均匀，若所述数量差异超出设定范围，则执行以下处理过程；分别使用第一数据集合和第二数据集合的样本总数除以各自的样本数，获得第一数据集合和第二数据集合各自的类别权重；将所述类别权重应用于所述二元交叉熵损失函数。
2.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，系统还包括真空发生通道，与所述腔体单向连通，供所述腔体内的气体排除而获得真空状态；所述电气控制回路与所述真空发生通道连接，对所述真空发生通道的工作指标进行调节及确定。
3.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述腔体内设置有内部气体循环装置和/或加热装置；所述电气控制回路与所述内部气体循环装置连接，对所述内部气体循环装置的工作指标进行调节及确定，以使得所述腔体内形成所需气体循环状态；所述电气控制回路与所述加热装置连接，对所述加热装置的工作指标进行调节及确定，以使得所述腔体内达到所需温度环境。
4.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，还包括通过空气湿度对所述类别权重进行修订的过程，修订后将所述类别权重应用于所述二元交叉熵损失函数，修订过程包括：收集一组包括湿度和内部微水含量的数据，并对所述数据进行预处理；使用数据可视化和统计分析方法来探索湿度与内部微水含量之间的关系；根据关系的判断结果，选择建模方法；进行模型训练及评估，确定最终的湿度与内部微水含量关系模型；应用所述湿度与内部微水含量关系模型，对所述类别权重进行修订。
5.根据权利要求4所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，应用所述湿度与内部微水含量关系模型，对所述类别权重进行修订，包括：定义权重修订函数，将湿度值映射到类别权重的修订，所述权重修订函数为：修订后的权重=初始类别权重+f(湿度)其中，f(湿度)是湿度与内部微水含量模型的输出；在每次测试中，获取实时湿度数据，并使用所述权重修订函数计算修订后的类别权重。
6.根据权利要求4所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，使用数据可视化和统计分析方法来探索湿度与内部微水含量之间的关系，包括：将湿度数据作为x轴，内部微水含量数据作为y轴；使用散点图，对于每个数据点，绘制一个散点，以可视化不同湿度水平下的内部微水含量；计算湿度与内部微水含量之间的皮尔逊相关系数，根据所述皮尔逊相关系数的值评估湿度与内部微水含量之间的相关性；根据绘制的所述散点图和相关性的分析结果，进行观察和分析，判断湿度与内部微水含量之间的关系。
7.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述微水的供给指标包括微水供给量、微水含量、微水浓度。
8.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述六氟化硫的供给指标包括六氟化硫供给量、密度、压力及浓度。
9.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述电气控制回路对所述测量过程进行调节包括不同测量过程转换时的指标数值变换，以及同一测量过程中测试条件转换时的指标数值变换。
10.根据权利要求3所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述加热装置采用电加热器。
11.根据权利要求1所述的模拟六氟化硫电气设备的气体状态测试评价方法，其特征在于，所述神经网络模型至少包括：输入层，接受所述标准变送器和被测变送器的多种测量数据特征，以及一个二进制输入特征，表示数据集来源；隐藏层，包括多个神经元，用于学习数据间的复杂关系；输出层，用于输出模型的评估结果。
