一种基于机器学习的合成孔径雷达图像风向反演方法

本发明属于遥感技术领域，公开了一种基于机器学习的合成孔径雷达图像风向反演方法，包括以下步骤：获取高分三号数据及其时空匹配的欧洲中期天气预报中心再分析资料；使用频谱变换方法和欧洲中期天气预报中心再分析资料从高分三号数据获取准确风向；计算四个极化信号之间的极化相关系数；以合成孔径雷达的强度谱峰值处的斜率、入射角、方位角和四极化相关系数作为输入，风向作为输出，通过机器学习建立高分三号合成孔径雷达风向反演模型。本发明提供了一种在没有任何外部信息的情况下从四极化高分三号合成孔径雷达图像中反演风向的方案，为实现合成孔径雷达不借助外界信息反演海面矢量风奠定了基础。