一种具有物理约束预测模型的降水预报方法和预报系统

本申请实施例涉及一种具有物理约束预测模型的降水预报方法和预报系统，相较于使用MSE训练的模型，本方法创新性的在降水预测模型中纳入对流扩散方程(是流体力学领域偏微分方程)的物理约束，这是因为在观测区域内降水数据存在显著的不平衡和差异，特别是，表示极端降水事件的高频信号较少，因此常规损失函数不是最佳解决方案，本方法利用物理约束内容损失改善模型对于极端降水事件地关注和敏感性，进而增加模型对极端降水事件预测的准确程度，而且本方法利用物理约束为未来在降水预报领域结合物理先验知识和深度学习技术的探索提供了新的方向。