一种基于水声信号的舰船目标识别方法和系统

本发明公开了一种基于水声信号的舰船目标识别方法和系统，方法首先提取了水声信号的多种表示形式，每种表示形式侧重于不同的频率分量，丰富了特征表示；其次以提取关注不同频率分量的时频谱特征，作用于后续的模型识别的输入数据；然后在模型识别中，采用部署了多个连续的基于注意力的多尺度卷积块来学习与识别不同类别的舰船的水声信号相关的关键特征，具体是利用一组具有不同内核的并行残差卷积块来捕获多尺度特征，以进一步学习不同尺度的光谱空间判别特征，然后采用自适应通道注意模块来突出全局特征中的主导部分并抑制干扰噪声；最后基于模型准确和高效的输出水声信号中舰船的类别。本发明能够提升舰船识别的准确度。