一种基于ADMM和加权字典的空间目标成像方法及装置

本发明提供了一种基于ADMM和加权字典的空间目标成像方法及装置，包括：在目标图像空域稀疏的假设下，构建空间目标正则化稀疏成像模型；获得未知空间目标雷达数据在不同稀疏变换矩阵下的稀疏表示系数并加权求和，求和后的结果作为新的正则化项加入到稀疏成像模型中；根据加入了新正则化项的稀疏成像模型，获取其增广拉格朗日函数；利用ADMM算法迭代求解成像问题。本发明通过引入不同类型的稀疏变换字典，充分挖掘待成像目标在不同变换域下的最优稀疏表示系数，形成加权的稀疏表示系数；利用ADMM算法将成像问题分裂为空间目标图像重建、加权稀疏表示系数获取和拉格朗日乘子更新三个子问题，利用对偶上升策略分别对各个子问题进行求解，具有更好的收敛性。