一种认知雷达波形库构建与在线优选方法

本申请涉及一种认知雷达波形库构建与在线优选方法。所述方法包括：根据环境杂波特性和临机非预定的异常目标探测任务以最大程度抑制环境干扰为准则设计第一认知雷达波形集；针对环境与预定目标混叠时特性和预定目标探测任务以最大化增强目标信号为准则设计第二认知雷达波形集；对第一认知雷达波形集和第二认知雷达波形集进行压缩，利用认知雷达发射线性调频信号，依托线性调频信号的回波在线反演环境或环境与目标混叠特性，根据得到的实时环境特性理解结果在压缩后的认知雷达波形库中匹配到最佳描述信息；将最佳描述信息对应的库内波形作为认知雷达下一次发射的最佳信号。采用本方法能够构建认知雷达波形库并在线选择出最优波形。