1.一种用于对评估脑部侧支循环的评估模型进行训练的方法，其中所述评估模型包括分割模型和主模型，并且所述方法包括：获取针对脑部的CT血管造影图像并对所述CT血管造影图像进行脑部侧支循环评分标注；使用所述分割模型对所述CT血管造影图像进行分割，以获得脑组织区域；基于所述脑组织区域提取脑部左右区域和目标层；根据所述脑部左右区域和所述目标层计算与评估脑部侧支循环相关的最大密度投影图像；以及在所述最大密度投影图像中对脑部血管进行灰度分层，以获得脑部血管的灰度特征；以及将所述灰度特征和所述脑部侧支循环评分标注输入至所述主模型进行训练，以对评估脑部侧支循环的评估模型进行训练，其中在所述最大密度投影图像中对脑部血管进行灰度分层，以获得脑部血管的灰度特征包括：根据所述最大密度投影图像中脑部左右区域的对比度设置不同的灰度阈值；以及基于所述不同的灰度阈值对脑部血管进行灰度分层，以获得所述目标层中脑部左右区域的不同层次的脑部血管的灰度特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述脑组织区域提取脑部左右区域和目标层包括：将所述脑组织区域与脑组织图谱进行配准，以获得配准后的脑组织区域；以及根据所述配准后的脑组织区域提取所述脑部左右区域和所述目标层。
3.根据权利要求2所述的方法，其中将所述脑组织区域与脑组织图谱进行配准，以获得配准后的脑组织区域包括：计算所述脑组织区域至所述脑组织图谱的变换矩阵；以及将所述脑组织区域按照所述变换矩阵进行变换，以获得所述配准后的脑组织区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其中根据所述配准后的脑组织区域提取所述脑部左右区域和所述目标层包括：基于所述脑组织图谱中的位置信息，对所述配准后的脑组织区域进行位置匹配，以提取所述脑部左右区域和所述目标层。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其中所述主模型包括决策树模型、随机森林模型或者神经网络模型。
6.一种用于评估脑部侧支循环的方法，包括：获取待进行评估的脑部的CT血管造影图像；以及将所述待进行评估的脑部的CT血管造影图像输入至根据权利要求1-5任意一项所述的方法完成训练的评估模型中进行脑部侧支循环评估，以获得评估脑部侧支循环的评估结果。
7.一种用于评估脑部侧支循环的设备，包括：处理器；以及存储器，其中存储有用于对评估脑部侧支循环的评估模型进行训练的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述设备实现根据权利要求1-5任意一项所述的方法；或者存储有用于评估脑部侧支循环的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述设备实现根据权利要求6所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于对评估脑部侧支循环的评估模型进行训练的以及用于评估脑部侧支循环的计算机可读指令，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-5任意一项所述的方法和实现如权利要求6所述的方法。
