1.一种无线传感器网络的数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：在无线传感器网络中确定目标传感器节点，所述目标传感器节点为当前时刻需要传输数据的传感器节点，所述传感器节点内设置有AI芯片，所述AI芯片内构建有用以在所述传感器节点传输数据时激发输出脉冲的脉冲神经元模型；确定所述目标传感器节点的第一通信路径，并在各所述第一通信路径中确定服务质量最高的第二通信路径，所述第二通信路径至少存在一条；获取所述第二通信路径上各路径传感器节点对应的历史脉冲数据，标记短期脉冲数据和长期脉冲数据的脉冲数量变化趋势一致的所述路径传感器节点，所述历史脉冲数据包括第一统计周期内的所述短期脉冲数据和第二统计周期内的所述长期脉冲数据；选择目标通信路径，并基于所述目标通信路径传输所述目标传感器节点的数据，所述目标通信路径为标记节点数量占比最高的所述第二通信路径。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二通信路径上各路径传感器节点对应的历史脉冲数据，包括：获取预设时长内所述第二通信路径上各路径传感器节点对应的历史脉冲数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脉冲神经元模型用以在接收到目标输入脉冲时激发所述输出脉冲，所述目标输入脉冲为脉冲大于预设触发阈值的输入脉冲。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标记短期脉冲数据和长期脉冲数据的脉冲数量变化趋势一致的所述路径传感器节点，包括：标记短期脉冲数据和长期脉冲数据的脉冲数量变化趋势一致，且所述短期脉冲数据和长期脉冲数据的异常脉冲概率之差小于预设误差概率的所述路径传感器节点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标记短期脉冲数据和长期脉冲数据的脉冲数量变化趋势一致，且所述短期脉冲数据和长期脉冲数据的异常脉冲概率之差小于预设误差概率的所述路径传感器节点，包括：基于短期脉冲数据中各激发记录的输出脉冲数量确定所述短期脉冲数据对应的第一脉冲数量变化趋势，基于长期脉冲数据中各所述激发记录的输出脉冲数量确定所述长期脉冲数据对应的第二脉冲数量变化趋势；基于所述短期脉冲数据中各所述激发记录的异常脉冲的数量占比确定所述短期脉冲数据的第一异常脉冲概率，基于所述长期脉冲数据中各所述激发记录的异常脉冲的数量占比确定所述长期脉冲数据的第二异常脉冲概率，所述异常脉冲为脉冲不大于所述预设触发阈值的所述输入脉冲；标记所述第一脉冲数量变化趋势和第二脉冲数量变化趋势一致，且第一异常脉冲概率与第二异常脉冲概率之差小于预设误差概率的所述路径传感器节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标通信路径中各目标通信路径节点对应的光伏发电区域，基于所述光伏发电区域对应的光伏发电装置向所述目标通信路径节点发电。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏发电区域对应的光伏发电装置向所述目标通信路径节点发电，包括：基于所述目标通信路径节点的位置信息生成发电指令，向所述光伏发电区域对应的光伏发电装置发送所述发电指令，用以控制所述光伏发电装置向所述目标通信路径节点发电。
8.一种无线传感器网络的数据传输装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块，用于在无线传感器网络中确定目标传感器节点，所述目标传感器节点为当前时刻需要传输数据的传感器节点，所述传感器节点内设置有AI芯片，所述AI芯片内构建有用以在所述传感器节点传输数据时激发输出脉冲的脉冲神经元模型；第二确定模块，用于确定所述目标传感器节点的第一通信路径，并在各所述第一通信路径中确定服务质量最高的第二通信路径，所述第二通信路径至少存在一条；获取模块，用于获取所述第二通信路径上各路径传感器节点对应的历史脉冲数据，标记短期脉冲数据和长期脉冲数据的脉冲数量变化趋势一致的所述路径传感器节点，所述历史脉冲数据包括第一统计周期内的所述短期脉冲数据和第二统计周期内的所述长期脉冲数据；选择模块，用于选择目标通信路径，并基于所述目标通信路径传输所述目标传感器节点的数据，所述目标通信路径为标记节点数量占比最高的所述第二通信路径。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
