一种基于多模型融合的光伏出力预测方法及相关装置

本申请公开了一种基于多模型融合的光伏出力预测方法及相关装置，方法包括：采用随机森林算法在多个候选预测指标中选取优选预测指标，每个优选预测指标包括特征贡献度；通过预置Stacking集成模型中的第一层数据预测模型对输入的优选预测指标进行基于特征贡献度的特征预测分析，得到预测指标数据，第一层数据预测模型包括多个基学习器；采用预置Stacking集成模型中的第二层出力预测模型根据预测指标数据进行光伏出力预测分析，得到光伏出力预测结果。本申请能够解决现有模型单一，且准确率较低，导致应用场景受限且预测效果较差的技术问题。