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一种基于机器学习的静止卫星多指标水质反演方法

史凯方、陈国昕、郎琪、黄跃飞、王鹏
青海大学

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的静止卫星多指标水质反演方法,利用遥感技术和机器学习方法进行水质监测,可以实现大范围、高效率的水质动态监测,为水体污染的预防和控制提供科学依据,为水环境保护和人类健康提供保障,遥感静止卫星与机器学习方法的联合使用有望成为湖泊水质动态监测的有效手段。

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