一种GIS设备故障预测方法及系统

本发明提供了一种GIS设备故障预测方法及系统，该方法包括：获取局部放电状态检测数据和含有电气设备状态文本信息，提取对设备故障会造成影响的多个特征参量；采用Word2Vec方法对多个特征参量进行编码，获取词向量；将词向量输入预构建的绝缘缺陷分类模型，以使绝缘缺陷分类模型捕捉词向量中多个特征参量之间的依赖关系和影响，输出对GIS设备故障类型的预测文本。本发明提供的一种GIS设备故障预测方法，综合考虑了具备放电状态检测数据和电气设备状态文本信息中多个特征参量对设备故障的影响，充分挖掘特征参量之间的依赖关系，实现对GIS设备的全面评估，可以提高对局部放电严重程度评估的有效性和准确性。