一种锂电池高灵敏度参数和SOC联合估计方法

一种锂电池高灵敏度参数和SOC联合估计方法，属于锂电池储能技术领域。本发明通过锂电池的动态工况实验获取实测数据，基于等效电路模型的结构特点，根据模型参数的实际可辨识性，选定高灵敏度参数；然后设计只辨识高灵敏度参数的参数估计器，其余电池模型参数采用离线参数辨识方法获取，确定各参数和SOC的映射关系；最后设计带有自适应模块的状态估计器，将参数估计器和状态估计器结合，建立自适应双扩展卡尔曼滤波算法，实现模型参数和SOC的联合估计。本发明通过减少辨识参数数量降低了计算成本，可以实现高灵敏度模型参数实时更新，同时具有较高的SOC估计精度，在电流、电压测量误差干扰下具有较强的鲁棒性，具有很大的实用价值。