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一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质

唐松平、朱锐锋、温慧玲、韩荣珍、张云、李冲、巫小彬、王俊星、董玉玺、钟振鑫、刘水、刘翰林、黄晓波、肖云、吴涛、林笑玫、王云龙、饶嘉昌
广东电网有限责任公司
唐松平 专利 63
广东电网有限责任公司惠州供电局
电阻测量装置电磁测量测量与测试
朱锐锋 专利 128
广东电网有限责任公司电力科学研究院
模式识别测量与测试物理仪器
温慧玲
机构 暂无
技术领域 暂无
韩荣珍 专利 42
广东电网有限责任公司惠州供电局
物理仪器计算技术测量与测试
张云 专利 112
广东电网有限责任公司惠州供电局
电阻测量装置电磁测量测量与测试
李冲 专利 98
广东电网有限责任公司惠州供电局
电测仪器零件电磁测量测量与测试
巫小彬 专利 65
广东电网有限责任公司惠州供电局
物理仪器电测仪器零件电磁测量
王俊星 专利 70
广东电网有限责任公司惠州供电局
电磁测量测量与测试物理仪器
董玉玺 专利 127
广东电网有限责任公司惠州供电局
电阻测量装置电测仪器零件电磁测量
钟振鑫 专利 220
南方电网科学研究院有限责任公司
电性能及故障测电磁测量模式识别
刘水 专利 85
广东电网有限责任公司电力科学研究院
供电配电储能发电变电配电电学
刘翰林
机构 暂无
技术领域 暂无
黄晓波 专利 117
广东电网有限责任公司惠州供电局
电测仪器零件电磁测量测量与测试
肖云 专利 78
广东电网有限责任公司惠州供电局
电测仪器零件电磁测量测量与测试
吴涛 专利 38
广东电网有限责任公司惠州供电局
测量与测试物理仪器材料测试分析
林笑玫 专利 29
广东电网有限责任公司惠州供电局
测量与测试物理仪器电性能及故障测
王云龙 专利 232
清华大学
电阻测量装置电缆处理电测仪器零件
饶嘉昌 专利 33
广东电网有限责任公司惠州供电局
测量与测试物理仪器材料测试分析

摘要

本申请实施例公开了一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取变压器油中溶解气体的浓度数据;基于优化后的概率神经网络模型对所述浓度数据进行处理,得到所述变压器的故障类型;所述优化后的概率神经网络模型为根据目标平滑因子参数确定的;所述目标平滑因子参数为通过人工水母搜索算法从候选平滑因子参数中确定的;所述候选平滑因子参数为满足适应度条件的平滑因子参数。本技术方案在满足适应度条件的候选平滑因子参数中确定出目标平滑因子参数,再根据目标平滑因子参数确定优化后的概率神经网络模型,使得在通过模型进行故障识别时,提高了故障识别的精度和效率。

暂无引用专利