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一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质
唐
唐松平 专利 63
广东电网有限责任公司惠州供电局朱
朱锐锋 专利 128
广东电网有限责任公司电力科学研究院温
温慧玲
机构 暂无韩
韩荣珍 专利 42
广东电网有限责任公司惠州供电局张
张云 专利 112
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李冲 专利 98
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巫小彬 专利 65
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王俊星 专利 70
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董玉玺 专利 127
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钟振鑫 专利 220
南方电网科学研究院有限责任公司刘
刘水 专利 85
广东电网有限责任公司电力科学研究院刘
刘翰林
机构 暂无黄
黄晓波 专利 117
广东电网有限责任公司惠州供电局肖
肖云 专利 78
广东电网有限责任公司惠州供电局吴
吴涛 专利 38
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林笑玫 专利 29
广东电网有限责任公司惠州供电局王
王云龙 专利 232
清华大学饶
饶嘉昌 专利 33
广东电网有限责任公司惠州供电局摘要
本申请实施例公开了一种变压器的故障识别方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取变压器油中溶解气体的浓度数据;基于优化后的概率神经网络模型对所述浓度数据进行处理,得到所述变压器的故障类型;所述优化后的概率神经网络模型为根据目标平滑因子参数确定的;所述目标平滑因子参数为通过人工水母搜索算法从候选平滑因子参数中确定的;所述候选平滑因子参数为满足适应度条件的平滑因子参数。本技术方案在满足适应度条件的候选平滑因子参数中确定出目标平滑因子参数,再根据目标平滑因子参数确定优化后的概率神经网络模型,使得在通过模型进行故障识别时,提高了故障识别的精度和效率。
暂无引用专利



