一种多尺度特征融合的SAR图像快速超分辨方法

本发明公开了一种多尺度特征融合的SAR图像快速超分辨方法，预处理光学图像，得到对应的高分辨率灰度图像HR，HR进行双三次插值下采样，得到对应的低分辨率灰度图像LR，再对HR和LR图像进行数据增强，并将其随机打乱后得到的HR‑LR图像对作为训练数据，然后构建多特征提取网络，将HR‑LR图像对传入网络进行训练，并保存网络的训练模型，最后通过保存的网络训练模型构建网络，对待处理的低分辨率SAR图像输入经过训练后的网络模型进行测试，得到高分辨率SAR图像。本发明的方法相比现有SRResNet方法，仅需少量多尺度特征提取模块堆叠就能达到更好效果，网络参数量大幅减少，网络训练速度提升，更容易收敛，具有更强的特征信息重建能力，提高SAR图像分辨率。