在审

基于振动感知信号的特高压电抗器松动缺陷识别方法

赵常威、黄伟民、钱宇骋、朱太云、李坚林、杨海涛、谢铖、杨为、李永熙、王署东、吴兴旺、李森林、胡啸宇、吴杰
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
赵常威 专利 130
安徽新力电业科技有限责任公司
电性能及故障测电磁测量计算技术
黄伟民 专利 243
国网安徽省电力有限公司超高压分公司
电性能及故障测救生消防电磁测量
钱宇骋 专利 98
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
生物模型计算计算模型系统计算技术
朱太云 专利 460
西安交通大学
电性能及故障测电磁测量电阻测量装置
李坚林 专利 268
国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
体积测量电性能及故障测电磁测量
杨海涛
杨海涛 专利 1039
石家庄铁道大学
图像通信视频编解码电磁测量
谢铖 专利 141
国网安徽省电力有限公司池州供电公司
测量或测试电性能及故障测模式识别
杨为
杨为 专利 421
重庆大学
电性能及故障测电磁测量数据类型
李永熙 专利 84
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
物理仪器计算技术救生消防
王署东 专利 62
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
物理仪器计算模型系统计算技术
吴兴旺 专利 240
安徽正广电电力技术有限公司
限流限压不断电性能及故障测电磁测量
李森林 专利 111
安徽新力电业科技有限责任公司
测量与测试物理仪器电性能及故障测
胡啸宇 专利 221
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
电性能及故障测测量或测试电磁测量
吴杰 专利 173
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
电性能及故障测电磁测量测量或测试

摘要

本发明涉及特高压电网输电技术领域,具体为基于振动感知信号的特高压电抗器松动缺陷识别方法,包括以下步骤:电抗器最佳振动测点数据采集;数据预处理;建立数据集;HVSR‑DenseNet网络故障诊断;有益效果为:本发明提出的基于振动感知信号的特高压电抗器松动缺陷识别方法,过等比缩小实际场景中特高压并联电抗器结构参数,设计搭建了一种特高压电抗器等效缩比模型;基于所搭建的HVSR等效缩比测试平台,探究可良好反应电抗器内部机械状态的最佳振动测点位置;在最佳测点选择的基础上,探究能够对最佳测点振动数据实时解析,捕捉隐藏在振动数据内部的可识别诊断特征并准确识别诊断HVSR松动故障的检测方法。

暂无引用专利