一种用户需求响应潜力预测方法及系统

本发明提供了一种用户需求响应潜力预测方法及系统，该方法包括：获取同一地区内参与需求响应用户正常电价下的负荷数据，提取典型负荷曲线并计算可调潜力特征指标；依据典型负荷曲线构建马尔可夫跃迁场图像化特征；获取参与需求响应用户DR电价下的负荷数据，计算在该环境因素下的响应容量水平；将马尔可夫跃迁场图像化特征和可调潜力特征指标作为特征，响应容量水平作为预测标签，构建负荷特征数据集并对预设的双塔式神经网络进行训练，获取双塔式神经模型，用于预测待预测用户当前环境下用户需求响应潜力预测值。本发明基于马尔可夫跃迁场和双塔式神经网络实现对用户需求响应潜力的预测，其稳定性高，计算量小且可以显著提升预测效果。