一种空管系统恶意软件检测方法

本发明公开了一种空管系统恶意软件检测方法，属于空管系统技术领域，具体包括以下步骤：S1、导入新软件，并对软件进行分析拆解，并解析出软件代码；S2、收集恶意代码，建立恶意代码数据库；本发明中，建立恶意代码数据库，并结合神经网络识别系统，在新的软件代码导入后，多个节点通过多个通道与新软件代码进行连接，在同一时间内对软件代码进行识别，对软件代码进行分析，判断是否存在恶意代码，同时标记未检测出的可疑代码，并通过云系统检测新软件的运行流畅度，运行仍然出现问题的软件版本，则证明恶意代码存在其中，能够有效识别出新开发的恶意软件或者软件代码，达到有效识别的目的，极大降低了打开软件的风险。