融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法

本发明涉及一种融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法，属于线路舞动监测技术领域。技术方案是：构建高精度的舞动姿态解算算法以解决姿态解算时陀螺仪误差随时间累积的问题；基于计算机视觉算法，对输电线路舞动情况进行实时监测，采集监测视频并进行图像处理；先选用视频稳像算法对采集视频进行去抖动预处理后再进行舞动异常检测，再通过机器学习与图像处理方法提取输电线路导线舞动特性，实时监测舞动特点，判断舞动等级并及时进行预警。本发明提供更多维度、更全面、更准确的导线线路舞动监测和分析，进一步的数据处理和算法分析可以获得更细致的舞动行为识别和趋势预测，提高监测的准确度，以增强线路的安全性和可靠性。