基于多光谱图像智能识别技术的变压器缺陷检测方法

本发明公开了基于多光谱图像智能识别技术的变压器缺陷检测方法，涉及变压器缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1：提取标准多光谱森林图库中图像的特征，提取目标变压器中的多光谱图库中图像的特征，利用两种图库中各个图像的特征及标签值训练识别模型；本发明的有益效果是：通过提取标准多光谱森林图库中图像的特征与提取目标变压器中的多光谱图库中图像的特征作对比进行模型训练，从而能够对不同场景下的变压器缺陷进行检测，提高检测的准确率；通过逐级依次滤掉干扰样本图片和目标图片，并构建对应的训练集，再对训练集分别进行训练，能够提高训练集构建的合理性，进而更加合理地对训练集进行训练。