一种母线负荷区间预测方法及系统

本发明公开了一种母线负荷区间预测方法及系统，包括：在待处理的母线负荷中添加预设信噪比的正负成对的辅助白噪声，得到待分解信号，并对待分解信号进行CEEMD分解，得到对应的多个模态分量；对各模态分量进行模糊熵复杂度分析，并根据分析结果，对所有模态分量进行重构，形成多个重构子序列；利用包括双向长短期记忆网络和用于对双向长短期记忆网络的输出结果进行区间预测分析的分位数回归模型的区间预测模型，对各重构子序列进行区间预测，并合成各重构子序列的区间预测结果而得到区间预测结果。本发明通过向母线负荷添加正负成对的辅助白噪声，有效地提高分解效率，并利用分位数回归模型，规避在预测过程中随机变量带来的不确定性。