蓄电池剩余寿命的预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种蓄电池剩余寿命的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。其中，该方法包括：获取蓄电池在当前时刻下特征的状态量和在当前时刻之前预设时间段内的特征的历史数据集；从历史数据集中挑选出目标样本集；构造特征的加权核函数，通过目标样本集和加权核函数对蓄电池剩余寿命的初始预测模型进行训练得到目标预测模型；将特征的状态量输入至目标预测模型，得到蓄电池剩余寿命的预测结果。本申请提供的技术方案，降低了蓄电池剩余寿命的预测难度，可以准确地预测蓄电池的剩余寿命。