1.一种卫星高光谱样本库构建方法，其特征在于，包括：获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据，所述基础数据包括高程数据和地质资料；根据每份所述卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段，得到至少两份高程子数据，每份所述高程子数据包含的坡度互不相同；基于每份所述卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据的分区结果；根据所述地质资料、高程子数据和分区结果对每份所述卫星高光谱数据中每个像素进行标注，得到标注后的所述卫星高光谱数据，标注后的所述卫星高光谱数据中每个像素点均包括风化植被、岩性类型和坡度三个维度上的分类属性；对标注后的所述卫星高光谱数据依次进行样本裁切、样本内同属性合并以及样本编码，并将样本编码后的所述卫星高光谱数据作为卫星高光谱样本库中的一个样本；其中，还包括对卫星高光谱样本库中的样本筛选，所述样本筛选包括：样本中所有的原始高光谱曲线先进行包络线消除，再进行平滑处理，得到样本中对应的所有包络线消除后的光滑高光谱曲线；根据包络线消除后的光滑曲线，筛选得到每个光滑高光谱曲线对应的吸收峰参数，所述吸收峰参数包括吸收峰数量和每个吸收峰的波长；根据预处理后的所有原始高光谱曲线，计算得到每个光滑高光谱曲线对应的差异评价值；根据每个光滑高光谱曲线对应的差异评价值和吸收峰参数进行像素点标记；根据样本中被标记的像素点和总像素点计算得到标记率；根据标记率判断，得到当前样本筛选的结果；其中,所述根据预处理后的所有原始高光谱曲线，计算得到每个高光谱曲线对应的差异评价值，包括：预处理后的所有原始高光谱曲线进行归一化处理，得到每个原始高光谱曲线对应的归一化高光谱曲线；根据所有归一化高光谱曲线构建每个原始高光谱曲线对应的评价矩阵，所述评价矩阵的每行元素分别为一个参照高光谱曲线与所有归一化高光谱曲线中一个曲线的对比值，其中，所述参照高光谱曲线为所有归一化高光谱曲线中的其中一个曲线，所述评价矩阵为非对称矩阵；根据每个原始高光谱曲线对应的评价矩阵中所有元素的平均数；根据每个原始高光谱曲线对应的评价矩阵计算得到差异值，并将平均数和差异值作为差异评价值。
2.根据权利要求1所述的卫星高光谱样本库构建方法，其特征在于,所述基于每份所述卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据对应的分区结果，包括：获取每份所述卫星高光谱数据对应同时期的光学图像；根据NDVI或RENDVI计算法对卫星高光谱图像计算每个像素点的植被指数；根据卫星高光谱图像中每个像素点的植被指数对所述卫星高光谱数据进行区域划分，得到四个分区，所述分区包括无植被区；根据所述卫星高光谱数据对应同时期的光学图像对所述无植被区进行解译，并根据解译结果对所述无植被区进行划分得到原岩出露区与风化物区。
3.一种卫星高光谱样本库构建装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据，所述基础数据包括高程数据和地质资料；分段计算单元，用于根据每份所述卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段，得到至少两份高程子数据，每份所述高程子数据包含的坡度互不相同；分区计算单元，用于基于每份所述卫星高光谱数据进行风化植被因子分区计算，得到卫星高光谱数据的分区结果；标注单元，用于根据所述地质资料、高程子数据和分区结果对每份所述卫星高光谱数据中每个像素进行标注，得到标注后的所述卫星高光谱数据，标注后的所述卫星高光谱数据中每个像素点均包括风化植被、岩性类型和坡度三个维度上的分类属性；编码单元，用于对标注后的所述卫星高光谱数据依次进行样本裁切、样本内同属性合并以及样本编码，并将样本编码后的所述卫星高光谱数据作为卫星高光谱样本库中的一个样本；其中，所述卫星高光谱样本库构建装置还包括筛选单元，用于对卫星高光谱样本库中的样本筛选，所述样本筛选包括：样本中所有的原始高光谱曲线先进行包络线消除，再进行平滑处理，得到样本中对应的所有包络线消除后的光滑高光谱曲线；根据包络线消除后的光滑曲线，筛选得到每个光滑高光谱曲线对应的吸收峰参数，所述吸收峰参数包括吸收峰数量和每个吸收峰的波长；根据预处理后的所有原始高光谱曲线，计算得到每个光滑高光谱曲线对应的差异评价值；根据每个光滑高光谱曲线对应的差异评价值和吸收峰参数进行像素点标记；根据样本中被标记的像素点和总像素点计算得到标记率；根据标记率判断，得到当前样本筛选的结果；其中，所述卫星高光谱样本库构建装置还包括校正单元，用于对所有卫星高光谱数据进行校正处理，并更新卫星高光谱数据为校正处理后的数据，所述校正单元包括：第一校正单元，用于对所有卫星高光谱数据以此进行辐射校正、大气校正和几何校正处理，得到初步校正后的所有卫星高光谱数据；第二校正单元，用于对初步校正后的所有卫星高光谱数据进行地形辐射校正，得到二次校正后的所有卫星高光谱数据；第三校正单元，用于对二次校正后的所有卫星高光谱数据进行错误值和去负值剔除处理，得到校正处理后的数据。
4.根据权利要求3所述的卫星高光谱样本库构建装置，其特征在于，所述分区计算单元，包括：图像获取单元，用于获取每份所述卫星高光谱数据对应同时期的光学图像；图像计算单元，用于根据NDVI或RENDVI计算法对卫星高光谱图像计算每个像素点的植被指数；区域划分单元，用于根据卫星高光谱图像中每个像素点的植被指数对所述卫星高光谱数据进行区域划分，得到四个分区，所述分区包括无植被区；深度解译单元，用于根据所述卫星高光谱数据对应同时期的光学图像对所述无植被区进行解译，并根据解译结果对所述无植被区进行划分得到原岩出露区与风化物区。
5.一种卫星高光谱样本库构建设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述卫星高光谱样本库构建方法的步骤。
6.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述卫星高光谱样本库构建方法的步骤。
