多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质

1.一种多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项所述初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，所述出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式；根据至少一项所述初始公共交通出行信息表征的上车时间进行信息排序，形成初始出行信息队列；从任意一项所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据所述关联乘车信息生成上一时刻，且相对当前所述出行模式下其他出行模式的目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列；其中，所述初始公共交通出行信息包括乘车信息数据和关联乘车信息，所述乘车信息数据包括出行信息，所述出行信息包括上车时间/入闸时间和下车时间/出闸时间；所述关联乘车信息用于表征所述乘车信息数据的上一时刻乘车相关信息，所述关联乘车信息包括所述出行信息中的至少一项、出行模式和乘车金额；所述从任意一项所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据所述关联乘车信息生成上一时刻，且相对当前所述出行模式下其他出行模式的目标公共交通出行信息，包括：获取任意一项所述初始公共交通出行信息中的关联乘车信息，以及所述初始公共交通出行信息上一时刻的乘车信息数据；若所述关联乘车信息和所述乘车信息数据中的出行信息和出行模式均不对应，从所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的所述关联乘车信息；根据所述关联乘车信息和所述初始公共交通出行信息，生成目标公共交通出行信息，其中，所述目标公共交通出行信息包括所述关联乘车信息和多个待调整的默认信息；所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列，包括：根据所述目标公共交通出行信息的第一上车时间和所述初始公共交通出行信息的第二上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中；提取插入信息后所述初始出行信息队列的乘车信息数据，得到中间出行信息队列；根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整；根据调整后的所述中间出行信息队列，得到所述目标出行信息队列；当有多项乘车信息数据时，第一乘车信息数据的顺序先于第二乘车信息数据的顺序；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，包括：获取所述中间出行信息队列的第二乘车信息数据，所述第二乘车信息数据包括第二上车时间或第二出闸时间；若所述第二乘车信息数据的出行模式为公交出行模式，获取公交线路信息和公交离到站数据；根据所述第二上车时间，从所述公交线路信息中确定目标公交班次，并根据所述公交离到站数据确定目标公交离到站时间，确定所述目标公交离到站时间对应的站点为目标第二上车地点；若所述第二乘车信息数据的出行模式为轨道出行模式，获取轨道线路信息；根据所述第二出闸时间和所述轨道线路信息，确定目标第二出闸地点；根据所述目标第二上车地点或所述目标第二出闸地点，对默认信息进行第一数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，还包括：获取所述中间出行信息队列的第一乘车信息数据，所述第一乘车信息数据包括第一上车地点或第一出闸地点；若所述第一乘车信息数据的出行模式为公交出行模式，根据所述第一上车地点、所述公交线路信息和所述公交离到站数据，得到潜在下车地点，确定所述潜在下车地点与所述目标第二上车地点距离最小的站点为目标第一下车地点；根据所述目标第一下车地点、所述公交线路信息和所述公交离到站数据，确定目标第一下车时间；若所述第一乘车信息数据的出行模式为轨道出行模式，获取轨道付费规则信息和乘客属性信息；根据所述第一出闸地点、所述轨道付费规则信息和所述乘客属性信息，计算得到目标第一入闸地点，并根据所述第一出闸地点和所述轨道线路信息，确定目标第一入闸时间；根据所述目标第一下车地点和所述目标第一下车时间，或者根据所述目标第一入闸地点和所述目标第一入闸时间，对所述默认信息进行第二数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，还包括：将第二上车时间/第二入闸时间和第一下车时间/第一出闸时间做差值运算，得到目标第二关联乘车时间差；根据所述目标第二关联乘车时间差，确定目标第二关联乘车目的，其中，所述目标第二关联乘车目的包括换乘、短时外出、长时外出、通勤和超长外出中的一种；根据所述目标第二关联乘车时间差和所述目标第二关联乘车目的，对所述默认信息进行第三数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作。 2.根据权利要求1所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括乘客属性信息，所述乘客属性信息用于表征所述目标对象的所属类别；所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：获取所述目标出行信息队列的出行模式和关联乘车目的；根据所述乘客属性信息对目标对象进行分类，并根据所述出行模式和所述关联乘车目的对分类后的不同乘车群体进行第一特征聚类，得到所述不同乘车群体的出行类型分析结果。 3.根据权利要求2所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：获取所述目标出行信息队列的上车时间/入闸时间；根据所述乘客属性信息对目标对象进行分类，并根据所述上车时间/入闸时间对分类后的不同乘车群体进行第二特征聚类，得到所述不同乘车群体的出行时间分析结果。 4.根据权利要求3所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：获取所述目标出行信息队列的上车地点和下车地点；根据所述乘客属性信息对目标对象进行分类，并根据所述上车地点和所述下车地点对分类后的不同乘车群体进行第三特征聚类，得到所述不同乘车群体的出行空间分析结果。 5.根据权利要求4所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：对所述出行类型分析结果、所述出行时间分析结果和所述出行空间分析结果进行指数计算，得到出行链稳定性指数、出行时间稳定性指数和出行空间稳定性指数；根据所述出行链稳定性指数、所述出行时间稳定性指数和所述出行空间稳定性指数进行均值计算和分位值计算，得到第一平均特征和第一极端特征；根据所述目标出行信息队列，计算乘车信息数据的均值和分位值，得到第二平均特征和第二极端特征；根据所述第一平均特征、所述第一极端特征、所述第二平均特征和所述第二极端特征，得到所述不同乘车群体的出行情况分析结果。 6.根据权利要求4所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：获取人口分布信息和地区经济信息；利用加权回归算法，将出行类型分析结果、出行时间分析结果和出行空间分析结果与所述人口分布信息和所述地区经济信息进行关联性分析，得到人口关联分析结果和经济关联分析结果。 7.根据权利要求6所述的多模式下的出行数据处理方法，其特征在于，所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列之后，还包括：根据出行类型分析结果、出行时间分析结果、出行空间分析结果、出行情况分析结果、人口关联分析结果和经济关联分析结果对所述目标出行信息队列对应的站点进行加权计算，得到站点分析结果；根据站点分析结果，得到站点调整数据，所述站点调整数据用于对所述目标出行信息队列对应的各站点车次进行车次调整。 8.一种多模式下的出行数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项所述初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，所述出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式；初始出行信息队列模块，用于根据至少一项所述初始公共交通出行信息表征的上车时间进行信息排序，形成初始出行信息队列；目标公共交通出行信息模块，用于从任意一项所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据所述关联乘车信息生成上一时刻，且相对当前所述出行模式下其他出行模式的目标公共交通出行信息；目标出行信息队列模块，用于按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列；其中，所述初始公共交通出行信息包括乘车信息数据和关联乘车信息，所述乘车信息数据包括出行信息，所述出行信息包括上车时间/入闸时间和下车时间/出闸时间；所述关联乘车信息用于表征所述乘车信息数据的上一时刻乘车相关信息，所述关联乘车信息包括所述出行信息中的至少一项、出行模式和乘车金额；所述从任意一项所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据所述关联乘车信息生成上一时刻，且相对当前所述出行模式下其他出行模式的目标公共交通出行信息，包括：获取任意一项所述初始公共交通出行信息中的关联乘车信息，以及所述初始公共交通出行信息上一时刻的乘车信息数据；若所述关联乘车信息和所述乘车信息数据中的出行信息和出行模式均不对应，从所述初始公共交通出行信息中提取所在信息内的所述关联乘车信息；根据所述关联乘车信息和所述初始公共交通出行信息，生成目标公共交通出行信息，其中，所述目标公共交通出行信息包括所述关联乘车信息和多个待调整的默认信息；所述按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列，包括：根据所述目标公共交通出行信息的第一上车时间和所述初始公共交通出行信息的第二上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的所述目标公共交通出行信息插入到所述初始出行信息队列中；提取插入信息后所述初始出行信息队列的乘车信息数据，得到中间出行信息队列；根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整；根据调整后的所述中间出行信息队列，得到所述目标出行信息队列；当有多项乘车信息数据时，第一乘车信息数据的顺序先于第二乘车信息数据的顺序；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，包括：获取所述中间出行信息队列的第二乘车信息数据，所述第二乘车信息数据包括第二上车时间或第二出闸时间；若所述第二乘车信息数据的出行模式为公交出行模式，获取公交线路信息和公交离到站数据；根据所述第二上车时间，从所述公交线路信息中确定目标公交班次，并根据所述公交离到站数据确定目标公交离到站时间，确定所述目标公交离到站时间对应的站点为目标第二上车地点；若所述第二乘车信息数据的出行模式为轨道出行模式，获取轨道线路信息；根据所述第二出闸时间和所述轨道线路信息，确定目标第二出闸地点；根据所述目标第二上车地点或所述目标第二出闸地点，对默认信息进行第一数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，还包括：获取所述中间出行信息队列的第一乘车信息数据，所述第一乘车信息数据包括第一上车地点或第一出闸地点；若所述第一乘车信息数据的出行模式为公交出行模式，根据所述第一上车地点、所述公交线路信息和所述公交离到站数据，得到潜在下车地点，确定所述潜在下车地点与所述目标第二上车地点距离最小的站点为目标第一下车地点；根据所述目标第一下车地点、所述公交线路信息和所述公交离到站数据，确定目标第一下车时间；若所述第一乘车信息数据的出行模式为轨道出行模式，获取轨道付费规则信息和乘客属性信息；根据所述第一出闸地点、所述轨道付费规则信息和所述乘客属性信息，计算得到目标第一入闸地点，并根据所述第一出闸地点和所述轨道线路信息，确定目标第一入闸时间；根据所述目标第一下车地点和所述目标第一下车时间，或者根据所述目标第一入闸地点和所述目标第一入闸时间，对所述默认信息进行第二数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作；所述根据所述中间出行信息队列，对所述目标公共交通出行信息的所述默认信息进行数据调整，还包括：将第二上车时间/第二入闸时间和第一下车时间/第一出闸时间做差值运算，得到目标第二关联乘车时间差；根据所述目标第二关联乘车时间差，确定目标第二关联乘车目的，其中，所述目标第二关联乘车目的包括换乘、短时外出、长时外出、通勤和超长外出中的一种；根据所述目标第二关联乘车时间差和所述目标第二关联乘车目的，对所述默认信息进行第三数据替换，以完成对所述目标公共交通出行信息的数据调整操作。 9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的多模式下的出行数据处理方法。 10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的多模式下的出行数据处理方法。