1.隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标数据：所述目标数据为既往隧道工程实践中总结形成的相关案例或经验认识，用于提供工程实践中应对各种隧道施工地质灾害的防控对策；知识框架梳理：对目标数据进行知识分类、归纳和整合，梳理为灾害防控总体知识框架，形成初步的知识体系；知识标注：对目标数据知识标注，获取隧道施工地质灾害防控相关的知识要素，形成知识语料样本；知识抽取：基于知识语料样本，训练知识抽取自然语言模型，实现批量化和自动化的隧道施工地质灾害防控知识抽取；所述自然语言模型的训练过程具体包括：采用ERNIE预训练模型针对隧道施工地质灾害防控任务需求进行调整，然后基于UIE模型，应用LSTM网络开展模型训练，从非结构化文本中提取实体和关系结构化信息，再基于准确率、召回率和F1值指标评估和优化模型，得到知识抽取自然语言模型；知识融合加工：通过实体链接操作将多个不同表述的实体统一为一个标准的实体对象，通过知识合并的操作将多个知识实体合并，实现对隧道施工地质灾害防控相关知识实体的规范统一，形成规范化隧道施工地质灾害防控知识体系；所述知识融合加工过程具体包括如下步骤：首先基于聚类算法将知识实体归类，然后基于SBERT模型将实体向量化表征，Faiss库计算实体向量与标准实体向量的语义相似度，根据语义相似度的大小表述为对应的标准实体。
2.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，还包括防控知识体系更新：获取新增的隧道施工地质灾害防控相关的数据样本，开展知识框架梳理、知识标注、知识抽取和知识融合加工，对隧道施工地质灾害防控知识体系进行优化和迭代。
3.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述目标数据包括案例文章、案例汇编、工程报告、综述文章和标准规范，数据格式上表现为文本文件。
4.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述获取目标数据和知识框架梳理步骤之间，还包括对目标数据预处理的步骤，具体包括OCR识别、清洗和规范化操作。
5.根据权利要求4所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述数据预处理步骤中，OCR识别将图像或者PDF文件转化为可编辑的文本文件；清洗是针对收集的资料中存在的与灾害防控业务无关的信息，清洗去除；规范化操作是对资料中存在的多余空格、换行符和OCR识别的一些无效格式或信息，进行规范处理。
6.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述知识框架梳理步骤，应用神经网络词向量模型与词频-逆文档频率模型提取文本特征，对目标数据进行知识分类、归纳和整合。
7.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述知识抽取步骤，辅以人工校验，不断修正完善知识抽取自然语言模型。
8.根据权利要求1所述的隧道施工地质灾害防控知识体系构建方法，其特征在于，所述知识抽取步骤还包括：知识抽取的结果用于补充与完善初步的知识体系。
9.一种隧道施工地质灾害防控知识体系构建系统，其特征在于，包括：一个或多个存储器，用于存储指令；以及一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
