基于对比预训练的机器阅读理解事件检测方法和装置

本申请涉及一种基于对比预训练的机器阅读理解事件检测方法和装置。所述方法包括：通过正样本集和负样本集对BERT模型进行对比预训练得到训练好的对比预训练BERT模型，再构建由顺序连接的词嵌入层、对比预训练BERT模型模块、动态多池化层和全连接层构成的机器阅读理解事件检测模型，通过预设的问题模板将待检测的文本句子进行实例化输入机模型进行事件检测。本发明通过在大规模无监督语料库上进行对比预训练，将对比预训练技术引入到基于机器阅读理解的事件检测算法中，并引入动态多池化机制更好地保存触发词和论元的信息，使得模型可以提前充分地学习到事件的相关知识，提升对事件的感知能力及鲁棒性。