基于改进遗传算法的高效任务分配方法

本发明公开了基于改进遗传算法的高效任务分配方法，包括以下步骤：建立多型导弹联合打击下的火力分配模型；采用基于蒙特卡罗模拟的改进遗传算法求解多型导弹火力分配模型；获得满足既定重创效果的策略优化结果。所述方法提出一种结合蒙特卡罗模拟的改进遗传算法，能够在敌我动态交战环境下快速生成最优的火力分配策略，用以解决大规模、高动态战场中的导弹火力分配问题。所述方法具有良好的通用性和可扩展性，可作为单独模块集成在体系仿真、红蓝对抗、兵棋推演等具体应用中，以发挥更为广泛的作用。