基于CROA-RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法

本发明公开了一种基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法，系统包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元、负荷预测单元、预测评估单元和人机对话单元；所述负荷预测单元包括基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测模型以及模型训练模块，该模型由RLSTM神经网络构成，模型训练模块利用CROA对RLSTM神经网络进行参数优化。本发明所利用化学反应算法收敛速度快、具有更强的寻优能力等优点对RLSTM预测模型进行参数优化，具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际区域电网多尺度负荷的预测仿真和测试，证实所提出的预测模型能有效提高预测精度。