1.一种设备故障诊断方法，其特征在于，包括：采集检测部件的表盘图像，对所述表盘图像进行图像识别，提取初始数据值，对所述初始数据值进行检验，确定其中的检验合格数据，将所述检验合格数据确定为检测数据；对所述检测数据进行过采样处理，得到预测输入数据，将所述预测输入数据输入训练好的预测模型，将所述预测模型的输出结果作为所述检测数据的预测数据；其中，所述预测模型包括神经网络模型，所述预测模型的训练方法包括：将历史实测数据作为所述预测模型训练的数据集，根据所述预测模型输出的预测值与真实值之差调整所述预测模型的参数，直到所述预测值的准确度达到设定阈值；将所述检测数据和所述预测数据分别输入训练好的故障诊断模型，分别得到初步诊断结果和故障预测结果，对所述初步诊断结果和所述故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型包括支持向量机模型，所述故障诊断模型的训练方法包括：利用蜣螂算法确定支持向量机模型的模型参数，得到初始诊断模型；根据历史检测数据提取训练数据集，将所述训练数据集输入所述初始诊断模型，根据模型输出对所述初始诊断模型进行参数调整，直到所述初始诊断模型的输出达到设定准确率阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始数据值进行检验，确定其中的检验合格数据，包括：根据预设数据阈值，将所述初始数据值中符合所述预设数据阈值的数据确定为第一合格数据，将不符合所述预设数据阈值的数据确定为待复测数据；对所述待复测数据对应的表盘图像重新进行图像识别，若得到的数据符合所述预设数据阈值则确定为第二合格数据；将所述第一合格数据和所述第二合格数据确定为所述检验合格数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初步诊断结果和所述故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果，包括：将所述初步诊断结果和所述故障预测结果在预设案例库中进行匹配；根据匹配结果确定所述设备故障诊断结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定最终的设备故障诊断结果之后，还包括：根据所述设备故障诊断结果确定对应的故障处理决策。
5.一种设备故障诊断装置，其特征在于，包括：检测数据提取模块，用于采集检测部件的表盘图像，对所述表盘图像进行图像识别，提取初始数据值，对所述初始数据值进行检验，确定其中的检验合格数据，将所述检验合格数据确定为检测数据；数据预测模块，用于对所述检测数据进行过采样处理，得到预测输入数据，将所述预测输入数据输入训练好的预测模型，将所述预测模型的输出结果作为所述检测数据的预测数据；其中，所述预测模型包括神经网络模型，所述预测模型的训练方法包括：将历史实测数据作为所述预测模型训练的数据集，根据所述预测模型输出的预测值与真实值之差调整所述预测模型的参数，直到所述预测值的准确度达到设定阈值；故障诊断模块，用于将所述检测数据和所述预测数据分别输入训练好的故障诊断模型，分别得到初步诊断结果和故障预测结果，对所述初步诊断结果和所述故障预测结果进行对比分析，确定最终的设备故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型包括支持向量机模型，所述故障诊断模型的训练方法包括：利用蜣螂算法确定支持向量机模型的模型参数，得到初始诊断模型；根据历史检测数据提取训练数据集，将所述训练数据集输入所述初始诊断模型，根据模型输出对所述初始诊断模型进行参数调整，直到所述初始诊断模型的输出达到设定准确率阈值。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的设备故障诊断方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的设备故障诊断方法。
