一种基于变压器油中溶解气体浓度的变压器状态预测方法

本发明属于电力设备监控技术领域，针对现有的变压器状态预测方法准确度不高的问题，公开了一种基于变压器油中溶解气体浓度的变压器状态预测方法，首先基于长短期记忆网络模型构建变压器油中溶解气体浓度预测模型，实现变压器油中溶解气体浓度预测，为后续变压器的故障诊断、状态预测提供依据；然后利用网格搜索算法确定SVM模型的最优参数，提高支持向量机分类性能；最后基于优化后的支持向量机构建变压器状态预测模型，将变压器油中溶解气体浓度作为变压器状态预测模型的输入，输出变压器状态类型预测结果，实现精准、高效的变压器状态智能预测，有利于及时、准确地做出响应，避免变压器故障导致电力供应的中断，进而对电网造成极大的损失。