故障检测模型训练、故障检测方法、装置、设备及介质

本发明实施例公开了一种故障检测模型训练、故障检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力变压器溶解气体训练样本数据；将电力变压器溶解气体训练样本数据输入至支持向量机模型；根据改进递归神经网络模型对支持向量机模型的输出函数进行参数优化，得到目标优化模型参数；根据目标优化模型参数对支持向量机模型的输出函数进行更新，以完成支持向量机模型的训练；其中，训练完成的支持向量机模型用于检测电力变压器的故障。本发明实施例的技术方案能够提高故障检测模型的检测准确率，进而提高电力变压器故障检测的准确率和效率。