基于图特征融合的化工产线健康管理方法、设备和介质

本发明提供一种基于图特征融合的化工产线健康管理方法、设备和介质，属于化工产线状态监测领域，所述方法包括：将化工产线的多源异构历史数据划分为一级数据和二级数据；将一级数据和二级数据进行转换处理，获得历史样本的图数据集，历史样本的图数据集包括产线空间图数据集和产线知识图数据；基于历史样本的图数据集训练图卷积神经网络，获得产线故障诊断模型；将化工产线的在线测量数据进行转换处理后，输入至产线故障诊断模型，获得化工产线故障诊断结果。通过本发明提供的方法，将化工产线故障诊断问题转换为图分类问题，提升了模型诊断能力，解决了传统故障诊断模型存在的故障分类精确度低问题。