一种复杂地形风机出力预测方法、系统、设备和储存介质

本发明提供了一种复杂地形风机出力预测方法、系统、设备和储存介质，该方法包括：获取复杂地形风机气象及表象数据，获取复杂地形风机的内部控制参数数据；将气象及表象数据输入至预设的MobileNet V3卷积神经网络中，以使卷积神经网络对风机出力进行预测，获取第一预测结果；将内部控制参数数据输入至预设的三维自关注多尺度特征融合网络中，以使三维自关注多尺度特征融合网络对风机出力进行预测，获取第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果输入至预设的深度神经网络中进行综合预测，获取复杂地形风机出力的综合预测结果。本方法考虑了风机控制器的参数，将控制器参数对风电出力的影响纳入考虑范围，可以使风电出力的预测更加准确。