用于对血管瘤特征进行提取的方法、设备及存储介质

1.一种用于对血管瘤特征进行提取的方法，其特征在于，包括：获取多模态的三维医疗影像；基于所述三维医疗影像进行血管分割，以得到单一类型的血管分割数据；基于所述血管分割数据进行血管三维重建，以得到血管的三维非结构网格数据；基于所述三维非结构网格数据提取血管中心线；沿所述血管中心线移动预设滑动窗口来切割出若干局部血管，以得到所述若干局部血管的三维非结构网格数据，其中相邻的预设滑动窗口之间存在重叠；将所述若干局部血管的三维非结构网格数据输入至训练好的血管瘤特征提取模型中进行特征提取，以输出所述若干局部血管的血管瘤特征提取结果；其中所述训练好的血管瘤特征提取模型为基于多模态数据训练得到的血管瘤特征提取模型，血管瘤特征提取模型的训练数据为三维非结构网格数据；以及根据所述血管中心线整合所述若干局部血管的血管瘤特征提取结果，生成全局血管的血管瘤特征提取结果。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中沿所述血管中心线移动预设滑动窗口并切割出若干局部血管包括：在所述血管中心线上设置等距离的预设切割点；沿所述血管中心线移动所述预设滑动窗口；以及响应于所述预设滑动窗口的中心位于所述预设切割点，切割所述预设滑动窗口范围的血管，以得到所述若干局部血管。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中位于相邻预设切割点的两个预设滑动窗口之间存在重叠。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述预设滑动窗口为三维形态的滑动窗口，所述三维形态的滑动窗口包括长方体窗口或球体窗口。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述血管瘤特征提取模型包括点云模型或图网络模型，所述点云模型或所述图网络模型通过以下操作进行训练：获取多模态的样本数据；对所述多模态的样本数据进行血管分割和血管三维重建，得到三维非结构网格样本数据；对所述三维非结构网格样本数据进行血管瘤特征标注，以得到血管瘤特征训练集和血管瘤特征验证集；以及利用血管瘤特征训练集训练所述点云模型或所述图网络模型，并利用所述血管瘤特征验证集对训练后的点云模型或图网络模型进行评估，以得到评估结果满足要求的点云模型或图网络模型。 6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，其中所述多模态包括：磁共振成像、CT血管造影和数字减影血管造影。 7.一种用于对血管瘤特征进行提取的设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，其存储有用于对血管瘤特征进行提取的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述设备实现根据权利要求1-6任意一项所述的方法。 8.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于对血管瘤特征进行提取的计算机可读指令，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，实现根据权利要求1-6任意一项所述的方法。